16. GPU Day: AI, HPC, Masszívan párhuzamosított- és kvantumszámítások egy konferencián
A HUN-REN Wigner Tudományos Számítási Laboratórium (WSCLAB) idén is megrendezte zászlóshajó konferenciáját, amely a nagy teljesítményű, masszívan párhuzamos klasszikus és kvantum-számítástechnika legújabb eredményeit mutatta be.
2026. május 28–29-én a budapesti HUN-REN Központban 16. alkalommal tartotta meg a HUN-REN Wigner Tudományos Számítási Laboratórium (WSCLAB) a GPU Day rendezvényt. A hibrid konferencián személyesen több mint 80-an vettek részt, az online közvetítést pedig tucatnyi érdeklődő követte.
A kétnapos program előadásai bemutatták, hogyan alkalmazható az AI a fizikában, és hogyan oldhatók meg nagyméretű, erősen skálázott GPU- és HPC-architektúrák segítségével számításigényes részecskefizikai, magfizikai és orvosi képalkotási feladatok. Kiemelt témaként szerepelt a kvantumtechnológia és a klasszikus számítástechnika kombinálása, valamint a CERN, az ELI és az európai AIFactory Antenna projekt keretében folyó kutatások. A rendezvény az ipari és akadémiai szereplők közötti együttműködésnek is teret adott; az esemény szponzorai között ott volt az NTT DATA, a Stream HPC és a Lombiq Kft.
„A HUN-REN Magyar Kutatási Hálózat AI-stratégiájának egyik alappillére, hogy a magyar kutatók ne csak elméletben, hanem ténylegesen is hozzáférjenek a legkorszerűbb AI-infrastruktúrákhoz és számítási kapacitásokhoz. Ebben új lehetőséget jelentenek a nemzetközi kapcsolatok, köztük a formálódó AI Factory Antenna kezdeményezés és jülichi szuperszámítógép-központtal történő együttműködés”, mondta a konferenciát felvezető előadásában Jakab Roland, a HUN-REN vezérigazgatója.
A WSCLAB 2021-ben alakult a korábbi Wigner GPU Laboratórium (2009), a Wigner Analysis Facility (2020) és az ALICE/CMS WLCG T2 GRID (2005) laboratóriumok egyesülésével, és az NKFIH TOP50 nemzeti kiváló kutatási infrastruktúráinak egyike.
Az esemény részletei a https://gpuday.com weboldalon találhatók, az előadások felvételei pedig elérhetők a laborcsoport YouTube-csatornáján.