A CERN, a Wigner Fizikai Kutatóközpont és a HEPTech Network idén is megszervezi az Artificial Intelligence Academia-Industry Matching Event műhelykonferenciát. A workshop célja, hogy az akadémiai kutatók és az ipari szakemberek bemutathassák egymásnak új eredményeiket, megosszák egymással ötleteiket, alkalmazásaikat, valamint hogy elősegítse új együttműködések létrejöttét az egyre elterjedtebb Mesterséges Intelligencia, a Gépi Tanulás és a nagyteljesítményű számítások területén.
Dátum: 2021. november 11-12.
Regisztráció: https://indico.kfki.hu/event/1331/
PROGRAM (a rendezvény nyelve angol)
2021. november 11. délután:
14:00 - Megnyitó: Dr. Péter József Lévai, Director General Wigner RCP, Hungary
14:05 - Dr. István Szabó, vice president, National Research, Development and Innovation Office, Hungary
14:10 - Machine Translation Yesterday, Today and Tomorrow (45’)
Gábor Prószéky - Hungarian Research Centre for Linguistics, PPKE ITK Budapest, Hungary
14:55 - Computations of Open Quantum Systems (25')
András Vukics - Wigner RCP
15:20 - szünet (15')
15:35 - AI and the Future of Long Term Data (45')
Alex Szalay - Johns Hopkins University, USA
16:20 - Advances in Quantum Machine Learning: Theory and Experiment (45')
Seth Lloyd - MIT, USA
17:05 - An Ultra-high Dimensional, Multi-class Synthetic Data Generator to Imitate Biometric Feature Spaces (25')
Dávid Hanák, Gergely Hanczár – CursorInsight, Budapest, London
17:30 - Photonic Quantum Policy Learning in OpenAI Gym (25’)
Dániel Nagy
2021. november 12.
09:00 - Machine Learning for Simulation in High Energy Physics (45')
Dalila Salamani - CERN, Switzerland
09:45 - Using high-level C++ for HEP Data Processing on Accelerators (45’)
Attila Krasznahorkay - CERN, Switzerland
10:30 - szünet (15')
10:45 - Machine Learning Applications in Astronomy (25')
Róbert Szabó - Konkoly Observatory, ELKH CSFK, Research Centre for Astronomy and Earth Sciences, Budapest
11:10 - Deep learning-based Microscopy Automation Applications (25')
Krisztián Koós BRC, Szeged Budapest
11:35 - Machine Learning on Graphs and Quantum Graphs for Particle Tracking and Industrial Applications (25)
Daniel Dobos, Richard Forster – GluoNNet, CERN, Switzerland
12:00 - Utilise Network Science in Multidimensional System Modelling and Analysis of Complex Manufacturing System (25')
László Nagy, Tamás Ruppert, János Abonyi – PE Veszprém, Hungary
12:25 - ebédszünet (95')
14:00 - Quantum Machine Learning: Prospects and challenges (45')
Iordanis Kerenidis – CNRS Paris & QC Ware
14:45 - Models of Network Dynamics and Learning in the Hippocampus (25)
Szabolcs Káli – KOKI, Budapest, Hungary
15:10 - Variable Projection Networks with Applications in Signal Processing (25')
Péter Kovács – Department of Numerical Analysis, Faculty of Informatics, ELTE Budapest, Hungary
15:35 - szünet (15')
15:50 - AI Model Explainers in Abstract Interpretable Qualitative Modelling (25')
Balázs Márk Hain, András Pataricza – BME, Budapest Hungary
16:15 - Industrial Challenges in Multi-task and Multi-sensor Systems (45')
Nemes Csaba, Róbert Kabai - Continental Hungary
17:00 - Empirical System Identification and Qulitative Reasoning (25')
András Földvári, András Pataricza – BME, Budapest, Hungary
